曦智科技时隔八年再登Nature

Gazelle光子计算评估板是一款基于光子学原理的新一代光子计算研究平台。搭载FPGA，提供开箱即用的软件栈

天枢是曦智科技于2025年推出的一款集可编程性、通用性以及先进封装技术于一体的光电混合加速计算卡

本文发表于 Nature Photonics，文章由清华大学戴琼海院士、方璐教授团队完成。

2025年12月19日上海交通大学陈一彤团队在Science上发表论文“All-optical synthesis chip for large-scale intelligent semantic vision generation”

英国伦敦时间4月9日，全球顶级学术期刊《自然》（Nature）刊载了曦智科技的光电混合计算成果：《超低延迟大规模集成光子加速器》（An integrated large-scale photonic accelerator with ultralow latency）。

传统光子“储备池计算”（Photonic Reservoir Computing, RC）芯片的网络连接通常是固定的，难以“一招鲜吃遍天”。一项新研究突破了此局限。 复旦大学、曦智科技联合展示了一款大规模可重构光电RC系统 。它基于可编程硅光子芯片，能灵活配置其内部的网络拓扑和连接密度。

当代科技中的集成电路设计，既精密又复杂，在芯片设计流程中，电子设计自动化(Electronic Design Automation, EDA)软件至关重要，其中芯片设计验证过程是非常重要的过程，芯片验证是对芯片设计是否正确与安全进行检查，占芯片设计近1/2的成本和时间。形式验证通过使用形式证明的方式来验证设计的功能是否正确，是保证芯片正确性与安全性的非常重要的手段，已经成为EDA软件关键模块。

曦智科技的光计算芯片排布了一系列光学矩阵乘法器，利用光在光子器件中快速传播的原理，达到高通量、低延迟、低功耗的优势，可以用于NP完全问题例如最大团问题的快速求解。

曦智科技的光计算芯片排布了一系列光学矩阵乘法器，利用光在光子器件中快速传播的原理，达到高通量、低延迟、低功耗的优势，可以用于NP完全问题例如最大团问题的快速求解。

现如今，“大数据”（Big Data）时代提供了海量的数据，人工智能（artificial intelligence，AI）在自动驾驶，智能教育，语音识别等领域中的应用越来越广泛。人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）算法相关的机器学习（Machine Learning，ML）技术，作为AI领域中重要的计算模型，为AI的发展提供了动力，推动人类社会进入智能化时代。